为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
首先采用改进的白平衡算法对水下图像进行颜色校正，然后采用训练好的Retinex卷积神经网络对图像的照度图进行估计和增强，Retinex卷积神经网络分为分解网络和增强网络，分解网络是由两个完全相同的五层卷积网络构成，两个网络之间是权值共享的，分别用来分解出低光照图像和清洗图像的反射图和照度图，通过损失函数来约束低光照图像的反射图使其和清晰图像的反射图相同，从而估计出照度图；将分解的低光照图像的反射图和照度图输入增强网络，得到增强的低光照图像。