为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对传统基于马尔可夫随机场(MRF)的图像修复算法计算量大、执行效率低的缺点，基于优先级及改进的置信度传播，提出了一种MRF框架下的快速图像修复算法。在初次迭代前，首先采用自适应样本块修复算法对高斯金字塔低分辨率图像进行“预修复”，以粗略估计破损区域中MRF内部节点的初始值；再利用改进的置信度函数，同时根据破损块源区域的纹理复杂程度，对MRF节点的候选块进行筛选，以提高所有节点的交互运算效率；最后利用MRF确定最终匹配块。实验仿真结果表明，与传统基于MRF算法相比，本算法的修复效果更为合理，运算时间平均减少75%以上。