为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
为克服现有技术的不足，本发明旨在以人类视觉系统的工作原理为参考依据，考虑立体图像质量评价目前存在的问题，建立一种高效的基于融合图像从局部到全局特征回归的无参考立体图像质量评价方法。此种立体图像质量评价方法在进行质量预测时更加准确，且无需依赖原始参考图像，一定程度上可以代替主观评价结果，提高立体图像质量评价工作的效率，且对后续工作提供一定便利。为此，本发明采取的技术方案是，从局部到全局特征回归无参考立体图像质量评价方法，首先通过特征相似度（FSIM）算法给左右视点的图像块分别赋予不同的标签，利用计算出的标签指导左右通道的网络同时进行预训练，将训练好的网络参数进行保存，以此实现特征的局部回归；然后，在左右通道的基础上再添加一个融合通道，构成全局回归网络，在预训练模型的基础上，以主观评价值DMOS作为标签指导网络训练，对网络参数进行微调，以此实现特征的全局回归；立体图像的质量由训练完成的全局回归网络进行特征提取并预测。