为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本报告主要介绍数据挖掘相关的方法和技巧，包括数据分析，特征工程以及模型选择
数据分析主要介绍基本的分析方法，不同类型的数据可视化方法，以及从可视化中发现的规律和问题，对后面特征处理进行的指导分析。
特征工程介绍基本特征工程处理方法，包括数据清洗，特征加工，特征构建和降维。
模型选择介绍常用模型的选择技巧，评价指标的选择，根据测试数据上的表现应该如何进行参数的调整，最后介绍模型融合的方法。