为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
不同于 RGB 和深度数据，骨骼数据包含了人体关节的位置，它可以被认为是动作识别较高层次的特征。骨骼数据对于范围和光照的变化具有鲁性，并且不随相机的角度和人体旋转、动作速度的变化而变化。 目前用深度学习研究基于骨骼数据的动作识别主要由三种方法： (i) 基于 RNN的方法， (ii) 基于 CNN的方法， (iii)基于CNN和RNN的方法。