为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本报告对立体图像质量评价的背景、重要性和国内外发展现状进行了总结，对立体图像质量评价的经典算法进行了总结，并详细介绍了一种基于特征融合的立体图像质量评价算法，该方法首先使用基于结构相似性度量的立体匹配算法完成视差图的估计，然后依据人类双目视觉特性，建立基于Gabor滤波器的线性模型，将左右视图合成融合图像。得到融合图像后，提取视差图像的自然场景统计特征作为3D特征，提取融合图像的空间域和频域信息熵的统计特性作为2D特征。最后，利用支持向量回归方法完成了从图像特征空间向质量得分的映射，实现了对3D图像质量的预测。