为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
部件可变模型（DPM）近年在目标检测领域获得巨大成功，但是它的性能容易受到遥感图像中常见的遮挡情况的影响。为了解决这一问题，本文提出了一个新的部件配置目标检测模型（PCM）。此模型在DPM的基础上增加一层部件配置层用于获取部件的多种不同组合样式，从而克服遮挡情况对检测模型的影响。模型中采用了加权连续聚类法对所有组合样式的预测结果进行聚类，来获取最终的目标检测结果，增强了算法对于被遮挡目标的检测性能。在无遮挡与有遮挡数据集上的实验结果均证明了所提模型的有效性。