为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
一种基于张量分解的手势分类方法。近年来，人机交互和统计学习在不断的发展，尽管关于动作识别的研究发展迅速，但人类动作识别由于其本身的复杂性仍然是一个难题，本方法尝试将张量这一有效表示高阶数据结构的方法用于动作识别，将张量分解结果进行视觉化，呈现同时用于分类，可以更好地理解张量分解的物理意义，步骤如下：用三阶张量对手势视频进行建模；对每个手势视频则利用修改后的高阶奇异值分解方法进行分解；将张量分解的结果进行视觉化呈现并进行分析；分别利用典型角通过K 近邻分类器和支持向量机分类器对手势视频进行分类；改变因子矩阵列向量的数目进行对比实验。