为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，并且这些目标往往是相互冲突的。因此不可能使得所有的目标同时达到最优，而是一组各个目标所折衷的解集，这个解集称为Pareto最优集。 1896年法国经济学家帕累托最早研究这种不可比较目标的优化问题。比如在车间调度问题中，就有成本低，效率高，质量好等要求。
NSGA-II是目前最流行的多目标遗传算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好等优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。