为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着三维模型在制造业、医学领域等的广泛应用，为了提高三维模型检索的识别效率，引入一种基于卷积神经网络（CNN）与递归神经网络（RNN）组合的新模型来用于特征提取和模型分类问题。其中卷积神经网络层用于作为具有平移不变性的底层特征输入到递归神经网络中，组成新的高阶特征。同时，报告将会介绍该方法与其他现有模型检索算法的实验比较与分析。