为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
图匹配技术是应用于计算机视觉，距离测量和机器学习的有效方法。许多因素会干扰匹配的精度，其中离散值是影响图匹配的关键因素。提出了一种基于马尔可夫链蒙特卡罗框架的图像匹配方法，该方法通过构建马尔可夫链，实现子图在状态空间中的迭代，最终得到用于匹配的最优子图。在此过程中，本方法可以在一对一的匹配约束下有效保存成对的匹配点，同时避免离散值和畸变值的影响。