为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
提出了一种利用细胞时域演化特征来表示有丝分裂的方法。首先，该方法提取细胞有丝分裂序列每帧图像的三种不同特征（GIST,SIFT,CNN），针对提取的每种特征，用池化方法在空间和时间维度上对其进行处理。然后，将处理后的一系列池化特征组合成一个单一的特征向量来表示该细胞有丝分裂事件的最终特征。最后，将组合后的特征向量作为分类器的输入，利用传统的机器学习方法SVM处理有丝分裂事件的识别问题。