为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
内核方法是一类用于模式分析或识别的算法，旨在数据中找到并研究一般类型的关系。内核方法将数据映射到一个新的特征空间，该空间通过数据与数据之间的相互关系来表征样本特征，希望在这个更高维的空间中，数据可以变得更容易分离或更好的结构化。在本次报告中，我介绍了集中流行的核函数处理方式，包括线性核，高斯核，指数核核，拉普拉斯算子核，并分析了几种核函数各自的优缺点，继而分析了他们各自适用的数据类型。