为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本次报告内容主要是对于研究课题的研究意义及背景做详细的说明，并且提出以下拟采用的方法：
1) 使用霍夫变换来对位图中极性器件的特征进行标注与提取
2) 使用CNN卷积神经网络训练出可以自动识别极性器件特征的模型
介绍了所使用方法的特点及可行性。