为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着智能用电的普及，用户能够通过家庭能量管理系统进行用电设备的优化使用，从而在保持一定的舒适度的情况下，节约用户用电电费。本文考虑分时电价，建立含分布式电源及电动汽车的家庭能量管理系统，构建包含不确定性参数的多目标优化模型采用权重法求解，并选择改进遗传算法进行求解，通过日前用户定义风险系数大小实现面向智能用户的能量最优化管理。首先，本文对具体的智能家庭用户的储能和典型用电设备建立数学模型，在此基础上，兼顾用户用电费用和风险系数，提出用户综合满意度的多目标优化模型，以及相应的功率平衡和家庭各设备的限制约束。将上述模型视为考虑电费与功率波动的两阶段优化过程。最后，通过仿真算例验证了该模型和优化算法的有效性。