为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着电力系统数字化和信息化的发展，对电网运行状态的实时掌握成为了基础但核心的任务，其中状态估计已经成为电力系统调度、控制、安全评估等业务的基础，也是能量管理系统的核心组成部分。配电网的量测系统相对较为薄弱，量测数据主要来自SCADA系统，且仅在重要节点及部分支路配备。考虑网络噪声和经济性等因素，在配电网中配置的PMU设备数目也极少。与输电网相比，配电网通常处于量测冗余不足的状态。除此之外，配电网仍面临一些实现高精度状态估计的其他阻碍，如配电网通信环境差，导致量测数据丢包率高；配电网环境日益复杂，当负荷突变时，配电网将呈现强非线性；新一代配电网更加灵活，网络重构导致拓扑模型的实时性与正确性，以及部分节点的量测有效性受到影响。传统的单一手段均无法很好处理以配电网为代表的综合动态系统。因此在动态状态估计(DSE)阶段，首先提出基于IMM的DSE方法(IMM-DSE)，结合自适应EKF(AEKF)与自适应UKF(AUKF)优势，利用可以获取的量测信息调节各算法的估计权重，实现多滤波器的综合估计，提升复杂环境下的配电网DSE水平。