为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
RS码软判决译码算法可以分为两大类，一类是最先提出的迭代软判决译码算法，另一类是代数软判决译码算法。代数软判决译码算法主要有Kotter-Vardy (KV)算法，Bit-level Generalized Minimum Distance(BGMD)算法以及Low-complexity chase(LCC)算法，在代数软判决译码算法中影响最大的是重数，重数越大，译码性能越好，同时译码复杂度也随着重数的增加而呈指数型增加。在保证性能的前提下，LCC译码算法重数最小，译码复杂度最低，是研究的焦点。至于迭代软判决译码算法，是基于置信传播算法的改进应用，置信传播算法在具备稀疏二相图的码字如LDPC码中具有出色的性能，但是标准BP迭代译码并不适用于RS码这种高密度奇偶校验码，因为在RS码的因子图中存在大量短周期，这会导致消息与错误传播之间的相关性。RS码的第一种成功的比特级迭代译码方法是自适应奇偶校验（ABP）算法。在ABP算法中，为了使BP译码对于稠密的RS奇偶校验矩阵有效，在每次迭代之前对二进制奇偶校验矩阵执行高斯消去，以使可靠性最低的变量仅连接到图中一次。由于其不断迭代更新译码信息，因此具备较优的译码性能，然而其迭代特性也不利于硬件电路的实现。因此，如何将迭代译码算法改进使其硬件可实现是科研人员的另一个研究方向也是本次报告的主要内容。