为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对降低X射线管电流强度投影数据信噪比降低的问题，利用字典学习方法，研究了基于投影域正弦图的稀疏性的惩罚加权最小二乘算法。使用投影域正弦图基于字典学习的稀疏性作为惩罚项，增加了解的稳定性，并且利用稀疏变换将原始图像与噪声区分，实现了投影数据的去噪。并加入噪声的统计特性，进一步增加了抗噪性能。