研究生学术报告预告登记(开题、中期、答辩)

       为加强研究生学术交流活动,推进学术创新,特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息,届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。

报告人: 孙振燕
学号: 2015204119
学院: 电子信息工程学院
报告类型: 第一次学术报告
日期: 2016年05月21日
时间: 09:30
地点: 26教D座534
导师: 雷建军
题目: A fast wedgelet pattern decision algorithm for intra prediction in depth map coding
内容提要:

As the extension of High Efficiency Video Coding (HEVC) for 3D video coding, 3D-HEVC achieves  high  efficiency  for  the  compression  of  the  multi-view  videos  plus  depth  (MVD) format. In order to ensure the performance  of  depth map coding, a new  depth intra coding
tool  called  Depth  Modeling  Mode  (DMM)  is  introduced.  However,  the  process  of  DMM significantly  increases  the  computational  complexity  of  depth  map  coding  due  to  the  blind traversal of all wedgelet partitions. In this paper, a fast intra prediction   algorithm for  DMM mode  in  depth  map  coding  is  proposed.  In  the  first  step,  the  unnecessary  DMM  mode  is skipped by  judging whether  the best prediction mode  in Rough Mode Decision (RMD)  is DC mode. In the second step, the direction information represented by a permitted angle range is acquired based on the best prediction mode  achieved in  RMD. In the third step, a searching subset  is  obtained  based  on  the  direction  information  and  the  position  information represented by the coordinates of the pixel with biggest depth value change  in each boundary of PU. Then the patterns within the searching subset are tested by view synthesis optimization (VSO)  to  find  the  minimum  distortion  partition.  Compared  with  the  coarse-refinement
algorithm,  the  proposed  algorithm  shows  significant  time  saving  with  acceptable performance loss.

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登记人: 孙振燕
登记时间: 2017年05月3日 星期三 22:21