为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
实际应用中描述图像/视频的数据，往往具有较高的维度。在高维数据上直接计算样本间的相似度易受到噪声的影响，因此，考虑在聚类过程中对原始数据进行降维。子空间聚类是当前较为流行的在低维子空间进行聚类的方法。基于自表达的子空间聚类方法假设不同类别的数据来自于多个不同的子空间，通过以数据本身做为字典来重构数据自身。