为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对多倍频程的宽带高效功率放大器的最优阻抗随着频率变化，导致传统宽带匹配网络的优化方案难以兼顾整个频带的难题， 本文提出了针对宽带高效功率放大器的人工神经网络算法， 通过借助人工神经网络强大的学习输入输出非线性关系的能力，建立宽带匹配网络的人工神经网络模型，结合反向优化算法，实现准确快速设计功率放大器宽带匹配网络的目的。