为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
目前广泛使用的数字图像采集设备不具有颜色恒常性,图像易产生色偏，颜色校正技术是计算机视觉领域的重要课题。现有颜色校正技术主要针对由光源色温、相机感光系数等产生的色偏，不适用于在雾霾、夜间、水下等恶劣环境下拍摄的图像。近年来，对恶劣环境下采集图像的复原与增强技术的研究是图像处理领域的热点，而图像色偏严重影响图像增强与复原技术的有效性。因此，对恶劣环境下采集图像的颜色校正技术的研究具有重要意义。
本次报告概述现有颜色校正算法，并进行优缺点分析，在此基础上，介绍一种适用于恶劣环境下采集图像的颜色校正算法。