现有经典的时间序列复杂网络建网方法中，如基于伪周期时间序列划分的复杂网络建网方法、基于相空间重构的复杂网络建网方法、可视图建网方法等，可视图方法由于建网参数少、易于编程实现等优点近些年逐步发展成为时间序列复杂网络分析领域的一个重要分支。然而，遗憾的是可视图方法数据点连接关系过于简单，即如果满足可视条件，其连接权重为“1”，否则为“0”，显然这种粗糙关系表示无法精细地反映数据点之间的关联程度差异。
为了使映射的复杂网络权值能更加精细地反映时间序列的细微变化，本次报告重点介绍了本课题组提出的一种新的基于可视角度测算的时间序列加权复杂网络建网方法。当判断数据点之间满足可视条件后，测算可视数据点相对当前数据点的可视角度作为两个数据点的网络连接权值，从而建立时间序列加权复杂网络。通过对不同参数设置下的Logistic时间序列和叠加不同噪声强度的Lorenz时间序列进行网络分析，验证了本课题组所提方法的有效性和先进性。最后，采用加权复杂网络的建网方法对不同高度处采集到的风速信号进行分析，结果表明，对于垂直风场中的风速时间序列，该方法能够反映出多点风速信号之间的空间排布规律，在未来可以为风场的高分辨率重建提供指导。 |