为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
人体动作识别是计算机视觉领域研究的热点，在现实生活中，例如在视频监控、人机交互、虚拟现实等领域有着非常广泛的应用，尽管近年来人体动作识别领域取得了很多突破，但是人体运动具有的高复杂性和多变性等特点使得动作识别的精确性和高效性还不具有实际应用的意义，因此继续进行人体动作识别的研究，推动人体动作识别领域尽快进入实际应用具有很高的实际意义和经济意义。近几年利用卷积神经网络、循环神经网络等深度学习方法，在人体动作识别的研究方向取得了很好的效果。