为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
高动态范围(HDR)图像在获取、处理、压缩、存储和传输的过程中会经历各种各样的失真，如块效应、亮度失真等。这些失真会严重的影响观看者的视觉体验。目前比较著名的高动态范围图像质量评价方法，如HDR-VDP-2.2和HDR-VQM，预测准确率很高，但算法复杂度较高，不适用于对实时性要求较高的应用中。目前存在PU编码与低动态(LDR)算法结合的方法，由于只考虑亮度成分，没有考虑对HDR图像很重要的颜色成分，具有一定的局限性。
本次报告主要介绍了我研究的基于四元数的彩色HDR图像质量评价方法，该方法主要基于PU编码、Log-Gabor滤波器视觉显著检测、四元数及多尺度结构特征。实验结果表明本算法具有较高的与预测准确率，同时该算法具有适度的计算复杂度。并对算法的不足及接下来的研究方向进行了讨论。