为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
所述识别方法包括以下步骤：对初始类别集中的每一幅草图按照预设大小进行调整，均匀提取若干个兴趣点，对每一个兴趣点均提取一个正方形块；每个正方形块内提取像素点梯度，并根据方向量化到4个方向的单元，作为每个正方形块的局部特征； 使用k-means聚类法构造视觉词典，每个草图用500维的向量表示；采用类内聚类分析、以及对每个类别的特征向量进行降维处理，获取分类后的数据库；将查询草图与分类后的数据库进行匹配，得到最终的检索结果。实现了以草图作为视觉输入方式并为其设计鲁棒视觉局部特征，提高了识别准确度。