为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
心律失常是心脏电信号的速率，节律或传导受到干扰引起的心脏功能不规则的异常现象，被认为是最常见的心脏病。它可以通过分析记录的ECG波形来检测，该波形由与心房和心室的去极化和再极化模式相关联的不同电位形成，并提供关于心脏状况的重要信息。本次报告主要针对ECG信号的特征处理，首先用传统方法对信号进行S变换，提取到时频域特征，再结合深度学习搭建1D-CNN网络提取心电信号的抽象特征，将两者进行特征融合，最后用SVM分类。着重探究传统信号处理方法和深度学习得到的语义特征对于ECG信号的特征分类的性能影响。