为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
在视频跟踪系统中获取感兴趣的目标是目前极具挑战性的研究热点之一，在民用和军事领域中都有着很大的应用前景。目标检测问题主要的技术难点是实时、准确和稳定地将感兴趣的目标表现出来，但是由于目标运动方式、运动场景和目标外在特征的突然改变以及光照变化和拍摄时的抖动等问题都会导致目标检测准确率和稳定性的下降。因此本报告研究了基于嵌入式系统的目标检测算法研究与改进；比较了光流法、帧差法和背景减除算法间的优劣，综合考虑目标检测算法的效果和速度，混合高斯模型背景减除算法最适合用于静态场景下的目标跟踪算法，本研究改进了该算法发生光照突变时容易造成大面积误检和目标运动容易产生“鬼影”的问题；结合帧差法和背景减除法提升算法精度，改善算法实时效果；选择HI3531A开发板进行实验，验证本报告算法的可行性和实际应用效果。