为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对观看立体视频所带来的立体视觉疲劳这一现象，提出了一种基于脑电信号(Electroencephalography，EEG)频域特征客观评估立体疲劳的方法。分别提取30个电极上脑电信号的θ、α、β波段的相对能量及能量比值(α+θ)/β、α/β、θ/β、(α+θ)/(α+β)、α/θ、θ/(α+β)，通过配对t检验分析、fisher比及支持向量机(SVM)、灰色关联度分析等方法得到适用于评估立体视觉疲劳的指标。最后利用SVM对所选指标的可分性进行验证。