为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本报告提出一种基于三种独立预测模型即人工神经网络模型（Artificial neural network, ANN）、多元线性回归模型（Multiple linear regression, MLR）和国际参考电离层模型（IRI）的新型混合预测模型(Combination forecasting model, CFM)， 旨在提高电离层F2层临界频率（foF2）的预测精度。根据三种独立预测模型的预测性能及特点，采用熵权法确定各模型的权重系数，进而建立foF2的新型混合预测模型。结果表明，CFM在模型验证阶段的性能一般优于所有单个模型，可以在综合各模型优点的同时，减少单个模型的缺点，提高foF2预测结果的可靠性和稳定性。