为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
详细的对数据预处理方法进行了总结，并结合供热数据的特点梳理了供热数据预处理的流程并确定了几种数据预处理的方法。供热数据预处理的流程为：导入相关供热数—数据重构生成新序列—进行异常值的去除—进行空缺值的填充—确定是否完成预处理的任务。其中的关键步骤为异常值去除和空缺值的填补。异常值的处理方法为：首先对原始数据进行一阶差分处理，应用拉伊达准则去除异常值。空缺值的填充方法为：均值法、前一时刻值法、累计值法和相似度算法。通过上述步骤完成供热数据的预处理过程。