为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对认知无线电频谱共享underlay方式下，研究结合强化学习算法的自适应决策。在选定认知用户的传输信道后，需要定量的发射功率来保证数据的正常通信，不同发射功率等级的选择会影响传输质量。若认知用户分配的功率过大，则会对一定范围内授权用户或其他认知用户的正常通信造成较大干扰，降低了其他用户的通信质量；如果分配的功率太小，可能使得认知用户接收端接收的信干噪比较小，达不到最低的接收门限进而导致接收失败。本研究以授权用户发射功率的动态变化为环境，认知用户通过强化学习方法调整其发射功率，以授权用户和认知用户能够在满足干扰约束为衡量条件。仿真结果表明，本算法对认知环境的变化具有更好的适应性。