为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
主要讲述了采用卷积神经网络进行病变分析以及病变预测，准确率可以达到一个很高的程度。用AES对心电信号加密，没个病人拥有其独特的密钥。这样就可以把病人的心跳信号存储起来，对病人的信息实现了保密。用MATLAB搭建一个11层的卷积神经网络（4个卷积层，4个池化层，3个全连接层），对加密后的心跳信号进行分类辨识，实现对病人心跳信息的分类以及病变的预测。