为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
基于传统信道估计算法的接收机不能比较准确地估计信道状态。深度神经网络模型是在近几年才被应用于无线通信，尤其是物理层相关研究中，但是它已经实现了比传统通信机制更好的性能并展现出了巨大的潜力。现存的基于深度神经网络的接收机除了需要神经网络之外，还需要其他很多接收端的信号处理模块，接收机的结构比较复杂。为了简化现有的基于神经网络的接收机的结构，同时比较准确地估计信道，本课题研究一种基于深度神经网络的水下正交频分复用接收机。