为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
基于关键点模式进行目标检测是一种新的方法，它并不需要依赖于anchor boxes，但需要大量的预处理才能得到较高的准确率。本报告讲解CornerNet-Lite，是CornerNet两种变形的组合，一个是CornerNet-Saccade，基于attention机制，从而并不需要对图片中的每个像素做详尽的处理。另一个是CornerNet-Squeeze，引入了新的backbone结构。结合这两个变形可以应用到两个重要情景中：（1）在不降低准确率的情况下挺高效率，（2）在实时检测过程中提高了准确率。