在低碳节能发展的环境下，世界各国都在发展节能产业。我国在发布的关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见中，提出要加快推进能源消费智能化，建设能效信息监测系统平台。能效监测系统是指通过采集终端和远程传输等手段实现对能效实时监测和分析的硬件平台与软件系统的总称。通过智能化手段对能效进行监测，采取指标评估等方法对能效进行分析已经是提高能源利用效率的趋势。
作为其他高级应用的基础，研究了基于NILMD技术所获的负荷用电细节数据的用户用电行为精细化分析技术方法，包括对不同类型电力用户的用电行为特征进行精细化分析，总结用户用电行为影响因素，建立用户用电行为描述模型，分析影响用户用电行为的各个因素间的关联关系，以及对所述关联关系建立面向应用的描述模型。利用负荷用电细节信息，建立包含用电设备类型及使用习惯等信息的客户负荷精细化模型以及能够集成不同营销目标的用户负荷分类方法构架。在用户用电行为精细化分析技术（用户行为建模与预测）与用户负荷分类方法研究的基础上，研究基于实时负荷用电细节信息的在线负荷预测技术。 |