为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对拆检或现场智能电表校验方式存在维护成本高、精准性差以及难以全覆盖等问题，本文从分析用户端智能电表采集的大规模量测数据的角度入手，提出一种基于扩展卡尔曼滤波与递推最小二乘的智能电表计量误差远程估计方法。该方法首先研究了配电线路阻抗比和智能电表计量误差耦合关系机理并进行了仿真实验定量分析；然后建立了线路阻抗比和智能电表计量误差基本联合估计模型；再通过分析配电线路阻抗比估计子系统中估计值输出频率对智能电表计量误差估计值精准度的影响，选择符合估计台区实际工况的估计步长，并根据阻抗比参数特性进行异常估计值滤波处理，从而得到修正的联合估计模型；最后，基于程控负载仿真系统获得的实验数据，进行限定记忆长度的选取，以及配电线路阻抗比、智能电表计量误差估计精准度的验证。结果表明该方法通过分析配电线路阻抗比和智能电表计量误差估计值精准度耦合关系机理，提高了误差估计的精准性；采用基于限定记忆递推估计算法，通过调节记忆长度，可恰当的消除旧量测数据对误差参数估计的影响，提升了新数据对误差参数估计值的修正能力，避免了数据过饱和现象的发生，保证了智能电表误差估计的实时性和适用性。