为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着海洋数据呈现爆炸式增长，利用海洋观测资料对海洋密度跃层进行数据分析对军事领域具有重要意义。但是，由于自然环境因素，很多时候得到的海洋水文数据并不完整。在此情况下，如何通过部分数据预测待分析的海洋水文数据成为了海洋科学研究的热点。本报告中 , 我们基于传统的统计分析文献的基础上，提出了在大数据下的基于机器学习海洋水文数据处理流程。