为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对基于传统神经网络的情感分析无法充分学习到上下文语义信息，本次报告介绍了一种基于多重注意力机制的双向门控循环单元（BiGRU）的情感分类模型：BiGRU+Multi-attention。本次报告详细介绍情感词注意力机制、程度词注意力机制、否定词注意力机制以及位置注意力机制，分析上述每一种注意力机制的作用以及优点。然后介绍了模型当中的参数，以及选取何种参数时实验结果可以达到最优，并且与大家分享了准确率与loss的结果图。最后讲述了基于本文基于自建数据集和公开数据集的实验结果，总结该方法的缺点与不足。