为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
本次学术报告将重点介绍和讲解基于卷积神经网络的单帧图像超分辨率重建研究。重点围绕当前深度学习领域比较有代表性的超分辨率重建网络模型，主要包括SRCNN，VDSR，SRGAN，EDSR，IDN等模型，分析各个网络模型的结构特点和理论基础，针对现有模型的不足和优势进行总结比较，并在此基础上进一步提出可能的改进方向和优化策略，探索在有效降低网络复杂度的基础上，保持良好的超分辨率重建效果。