为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
随着城市规模的扩大，给水管网也不断向着大型化、复杂化的方向发展。各种算法的出现为解决这类复杂的非线性规划问题提供了新的解决思路。本次报告的内容主要是总结各类算法的优点与缺点，进行比较和分析，力求根据管网的实际情况选择最合适的算法。这些算法主要包括蚁群算法、遗传算法、神经网络算法、退火算法、微粒群算法等，其中最常用的是蚁群算法和遗传算法。蚁群算法是人们在对自然界中真实的蚁群集体行为的研究中得到启发而提出的一种新型的模拟进化算法，其优化过程的本质在于选择机制，具有正反馈、本质并行等优点，但该算法需较长的搜索时间、容易出现停滞现象。遗传算法在实际应用中又有了许多改进算法：多目标遗传算法、加速遗传算法、分类遗传算法等，能更好地提高管网供水安全性和经济性。