为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
室内定位是一个热门的研究课题，它对基于位置的服务发挥着非常重要的作用。 提出了一种基于在线顺序极端学习机（OS-ELM）能够自适应帧图像之间的匹配步长的室内定位算法。由于OS-ELM具有极高的学习速度且泛化能力强，因此算法可以适应各传感器数据的变化，并将定位误差降低到较低的规模。实验结果表明该方法可以提供良好的定位精度，提高定位效率。