为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
行为检测，旨在从视频中提取出有意义的行为片段并分类，是视频理解的重要一环，可作为机器分析理解人类行为的手段。
行为检测由行为识别发展而来，行为识别任务所使用的视频为只包含有意义行为的视频，即视频中不含其它无用的信息，不需要判断视频中有意义行为的起止时间。行为检测所使用的视频为包含大量冗余信息的视频，即视频中除了有意义的行为，还包含其它无用的视频片段，所以相较行为识别，行为检测多出了判断有意义行为起止时间的人物，更具挑战性。
随着深度学习的火热发展，行为检测的精确度有了长足进步，目前主流方法有两种，一种为proposal + classification的双阶段结构，另一种类似于YOLO、SSD采用单阶段的结构，本报告旨在回顾深度学习引入行为检测任务后的里程碑工作，并展望未来的发展方向。