为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
手写体中文识别一直是计算机视觉领域的研究重点及难点。提出一种基于深度学习的手写体中文识别方法对字符图像进行识别。在经典的Lenet_5网络模型的基础上，搭建了一种包含4个卷积层、4个池化层、1个全连接层和1个输出层的卷积神经网络。利用经典手写体中文数据集进行训练，最终实现了手写体中文字符，乃至整个手写体文本的自动识别。