为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
由于e-航海时空数据规模的爆发式增长，海事数据中心的建设越来越受到重视，数据中心负载均衡与否制约其实际性能表现，是影响海事信息处理效率的关键因素。结合海事信息的自相关特征，针对现有海事时空数据处理模式中负载均衡算法的不足，本文提出一种基于时空频繁模式挖掘的负载均衡算法（Spatio-Temporal Frequent Pattern Mining based Load Balancing Algorithm, STFPM）。该算法能够充分发挥各节点性能，避免在数据处理过程中由于负载重复迁移对资源的消耗，可提高负载迁移效率，改善数据处理性能。实验结果表明：该算法能够获得较其它三种主流方法更好的负载均衡效果，可进一步提升AIS等数据的处理效率，为e-航海时空大数据的处理提供支撑。