为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
目前web端的自动化测试还停留在，测试人员定义测试用例，编写测试逻辑，再由自动化测试脚本进行自动化测试。这种方式存在一定缺陷，这种测试方式仅能处理功能性测试，比如添加一条数据是否成功，删除数据是否成功等等。对于非功能性的测试无法完成，比如界面菜单错位不符合用户审美，界面出现局部白屏，或全局白屏，局部无法显示等，属于非功能性的测试，但是一旦出现是不可容忍的，目前自动化测试无法完成，需要测试人员亲自测试，浪费人力物力，而且效率不高，局部白屏等需要成百上千次才能复现，人工测试难以完成。因此基于AI的自动测试用以解决非功能性测试问题，通过机器学习方式识别前端界面的非功能性bug，就显得尤为重要，而且节省时间准确率高。