为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
认知雷达波形优化问题是非凸的，采用半正定松弛技术求解时存在次优解。本次报告介绍一种基于生物启发式算法的认知雷达距离扩展目标检测方法。首先，利用最大后验概率和卡尔曼滤波对目标散射系数进行估计，提出了波形优化问题。为了更准确、更有效地解决这一问题，提出了三种自然启发算法(改进的粒子群优化算法、蝙蝠算法和天牛须搜索算法），作为一种自然启发的波形优化方法。通过创新的迭代方法，系统逐渐收敛到一个优化的稳态。计算机仿真结果表明，提出的方法明显优于半正定松弛方法。