为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对拆检或现场智能电表校验方式存在维护成本高、精准性差以及难以全覆盖等问题，本文从分析用户端智能电表采集的大规模量测数据的角度入手，提出一种基于限定记忆递推最小二乘求解智能电表运行误差的远程估计方法。该方法首先根据各用户不同量测时段的用电量水平，筛选出相近运行状态的量测数据；然后运用限定记忆递推最小二乘算法估计智能电表误差，并通过对采集实际运行数据的配电台区进行现场分层抽样检测，校核与分析误差的估计精度。基于电网公司实际情况进行算例分析，结果表明该方法通过恰当的消除旧量测数据对误差参数估计的影响，提升了误差参数估计值的精准性；且通过调节记忆长度，保证了智能电表误差估计的实时性，有助于及时发现疑似异常计量点，为高效的用电巡检提供支撑。