图像拼接旨在将多幅图像合成具有更宽视角图像的过程。目前全景图像拼接根据相机旋转的情况分为单视点拼接图像和多视点拼接图像。单视点拼接指的是相机纯旋转拍摄过后，图像之间没有产生视差，仅存在透视变换。多视点拼接指的是相机拍摄过程中发生位移，输入图像不来自同一视点。针对单视点图像的主流拼接算法包括：全局变形和局部参数变形模型等。针对多视点图像的主流拼接算法则包括：映射变换和相似性变换以及二者的混合使用。
基于以上研究事实，本论文提出了一种基于全局相似先验的图像拼接方法，使得拼接图像看起来尽可能自然。该方法采用局部变形模型，用网格引导图像的变形，并设计了一个目标函数，用于指定所需的变形特性。除了良好的对齐和最小的局部失真外，该方法在目标函数中加入了一个全局相似性先验。该先验约束每个图像的变形，使其作为一个整体类似于相似性变换，相似变换的选择对结果的自然性至关重要。通过将所有图像一起进行变形，本文方法将全局失真最小化，通过对每个图像进行适当的缩放和旋转，使拼接图像看起来更自然。
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