为加强研究生学术交流活动，推进学术创新，特开通“研究生学术报告预告区”。我校研究生和教师可以在预告区及时发布和了解有关研究生学术报告的信息，届时参加。也可就某学术报告展开专题讨论与交流。
针对边缘计算中的二次卸载可用节点选择问题提出了基于机器学习的解决方案。该报告的主要内容：1）首次在基于边缘计算的多模态网络中建立二次数据卸载模型以及机器学习训练模型；2）利用神经网络对数据卸载过程能效方程进行求解；3）设计能够满足边缘计算二次数据卸载的高性能机器学习算法。